Uno dei principali problemi delle telecamere di videosorveglianza è l’incapacità di distinguere i dettagli di notte e al buio.
I sensori a infrarossi delle telecamere più evolute permettono di rilevare, anche in modalità notturna, effrazioni o accessi non autorizzati. Tuttavia, l’assenza di luce spesso non permette di rilevare dettagli importanti che possono fare la differenza nella ricerca dei responsabili di azioni non consentite. I lineamenti di un volto, il colore dei capelli, il colore e i segni particolari di un’automobile la cui targa non è leggibile possono essere elementi discriminanti nel risolvere indagini successive ad una violazione.
Le nuove telecamere di ultimissima generazione permettono di produrre video nitidi a colori, con dettagli chiari nella maggior parte delle condizioni di scarsa illuminazione, persino in scenari con luce zero. La definizione fino a 4K, l’obiettivo con apertura F1.0 e il sensore avanzato 0.0005 Lux garantiscono una resa cromatica precisa con colori e dettagli accurati anche di notte, superiori rispetto a quanto percepito dall’occhio umano.
Gli obiettivi di queste telecamere sono dotati di un rivestimento BBAR (Broad-Band Anti-Reflection) e di un vetro Extra-Low Dispersion (ED) in grado di ridurre il bagliore delle sorgenti puntuali di luce e quindi di riprodurre efficacemente la nitidezza e la saturazione dei colori di una scena.
Inoltre, l’analisi video integrata nel sistema beneficia dell’algoritmo Deep Learning di AcuSense che permette di discriminare gli oggetti in movimento all’interno della scena, di analizzarli e di classificarli, distinguendo persone e veicoli rispetto ad altri tipi di oggetti: animali, pioggia, foglie o altro. Di conseguenza, si riduce il numero di falsi allarmi fino al 90%.
L’efficacia di questo sistema si traduce in maggiore sicurezza, risparmio di tempo nell’analisi video e ottimizzazione finale dei costi.
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